Контроль качества 4 мин 5 июня 2026 г.

Контроль качества звонков: как выстроить систему оценки обслуживания клиентов

В условиях жесткой B2B-конкуренции качество коммуникации становится главным фактором закрытия сделок. Ошибки менеджеров на этапе телефонных переговоров напрямую приводят к сливу рекламного бюджета.

Поэтому внедрение регулярного контроля качества звонков и контроля качества обслуживания клиентов — это приоритетная задача для любого руководителя отдела продаж (РОПа) и собственника бизнеса. В этой статье мы дадим пошаговое руководство, как построить работающую систему оценки звонков с нуля и как современные технологии автоматизируют этот процесс.

4 шага к построению системы контроля качества звонков

Шаг 1. Разработка стандартов и регламентов общения

Менеджеры не смогут соблюдать правила, если они не зафиксированы на бумаге. Вам необходимы:

  • Четко прописанные скрипты продаж (приветствие, вопросы квалификации, отработка возражений).
  • Регламент ведения диалога (запрет на перебивание, правила вежливости).
  • Книга ответов на частые возражения.

Шаг 2. Создание чек-листа оценки звонков

Чек-лист — это измеримый инструмент, по которому проверяющий оценивает разговор. Оптимально разделить его на блоки с весом каждого критерия (например, правильное приветствие — 5%, выявление болей — 35%, отработка возражений — 30%, закрытие на следующий шаг — 30%).

Шаг 3. Регулярная прослушка и калибровка оценок

Выделите человека, ответственного за прослушивание звонков (РОП или аналитик ОКК), и проводите совместные калибровки оценок раз в две недели, чтобы убедиться в объективности разборов.

Шаг 4. Обратная связь и работа над ошибками

Оценки бесполезны без их проработки. Еженедельно разбирайте с менеджерами их слабые звонки, проводите ролевые игры по отработке возражений и хвалите за качественные диалоги.

Проблема ручной прослушки звонков

Основная трудность традиционного контроля качества — это высокие затраты времени и ФОТ. Один аналитик ОКК стоит от 40 000 руб/мес и успевает прослушать не более 10–15 звонков в день. В результате проверяется крошечный процент базы, а человеческий фактор (усталость, предвзятость к конкретному менеджеру) искажает статистику.

Автоматизация контроля качества с помощью ИИ «На Контроле»

Технологии генеративного искусственного интеллекта полностью меняют этот подход. Сервис «На Контроле» позволяет автоматизировать контроль качества обслуживания клиентов и звонков:

  1. Полный охват: ИИ анализирует 100% совершенных звонков менеджеров, не упуская ни одного разговора.
  2. Объективность: Оценка выставляется на основе жестких правил ИИ без человеческих эмоций.
  3. Быстрые результаты: РОП видит разбор звонка уже через пару минут после завершения разговора.
  4. Снижение расходов: Чтобы вручную проверять 100% звонков, нужен штат из нескольких аналитиков ОКК (от 40 000 ₽ за каждого). Подписка на ИИ-сервис закрывает тот же объём в разы дешевле.

Во что обходится контроль качества: штатный ОКК vs ИИ

ПараметрАналитик ОКК в штатеИИ-сервис «На Контроле»
Стоимость в месяцот 40 000 ₽ за одного контролёра (для 100% охвата нужен штат)от 30 000 ₽ за анализ 100% звонков
Сколько звонков охватывает10–15 в день (1–2% базы)100% звонков
Скорость разбора10–15 минут на звонококоло 2 минут
Объективностьзависит от настроения и симпатийединый чек-лист для всех
Масштабированиеновый сотрудник на каждый рост объёмарастёт без расширения штата

Поэтому система контроля качества, построенная вокруг ИИ, не упирается в потолок производительности одного человека.

Как выглядит ИИ-контроль качества на практике

Дашборд аналитики «На Контроле»: динамика KPI и рейтинг менеджеров
Рисунок 1: Единый дашборд рисков и оценок качества работы менеджеров по продажам в личном кабинете.
Интеграция в AmoCRM: расшифровка звонка и оценка чек-листа в карточке сделки
Рисунок 2: Текстовая расшифровка и оценки ИИ по чек-листу прямо в таймлайне карточки сделки AmoCRM.

Система, а не разовая прослушка

Контроль качества работает только как замкнутый цикл: стандарт → измеримый чек-лист → разбор по 100% звонков → обратная связь менеджеру. Ручная прослушка обрывает этот цикл уже на третьем шаге — человек просто не успевает охватить базу. ИИ закрывает именно это узкое место: стандарты и критерии по-прежнему задаёте вы, но проверка идёт по каждому разговору и сразу попадает в CRM. Тогда обратная связь становится регулярной, а не «когда дойдут руки».

Замените рутину и субъективный контроль на объективную ИИ-аналитику и рассчитайте точную окупаемость (ROI) системы для вашей компании.

Читайте также

Управление продажами 7 мин

KPI менеджера по продажам: как составить рабочую систему мотивации

Разбираем, как правильно составить и внедрить KPI для менеджера по продажам. Примеры количественных и качественных метрик, советы по автоматизации контроля к…

Читать
Речевая аналитика 5 мин

Речевая аналитика: как современные технологии помогают отделу продаж продавать больше

Полное руководство по речевой аналитике для бизнеса. Узнайте, как работают системы речевой аналитики, как внедрить анализ звонков и повысить конверсию отдела…

Читать
Технологии 4 мин

Транскрибация звонков в текст: как автоматическая расшифровка помогает продавать больше

Что такое транскрибация звонков и как она помогает бизнесу. Как переводить звонки в текст автоматически, преимущества ИИ-расшифровки и интеграции с CRM.

Читать
Аналитика 4 мин

Анализ звонков отдела продаж: как автоматизировать контроль менеджеров

Разбираем современные методы и инструменты для анализа звонков отдела продаж. Как настроить автоматизацию контроля звонков с помощью ИИ и повысить эффективно…

Читать

Хотите увидеть, как это работает
на ваших звонках?

Бесплатный тест · Без привязки карты · Результат за 1 минуту

Попробовать бесплатно